Reconhecimento facial com Python e Elasticsearch
Nesta apresentação você verá na prática o passo a passo para criar uma aplicação capaz de realizar reconhecimento facial utilizando Python e Elasticsearch.
Nesta apresentação prática, você aprenderá a construir uma aplicação de reconhecimento facial do zero, utilizando Python com a biblioteca dlib e Elasticsearch como base para armazenamento e busca vetorial. Vamos explorar como a dlib pode ser usada para detectar e gerar vetores faciais e como o Elasticsearch permite indexar e realizar buscas eficientes desses vetores. Esta abordagem combina machine learning e capacidades avançadas de busca para entregar uma solução robusta e escalável para reconhecimento facial.
Nesta apresentação prática, você aprenderá a construir uma aplicação de reconhecimento facial do zero, utilizando Python com a biblioteca dlib e Elasticsearch como base para armazenamento e busca vetorial. Vamos explorar como a dlib pode ser usada para detectar e gerar vetores faciais e como o Elasticsearch permite indexar e realizar buscas eficientes desses vetores. Esta abordagem combina machine learning e capacidades avançadas de busca para entregar uma solução robusta e escalável para reconhecimento facial.
