Criação de um Dataset de Carros e Modelo de IA
Apresentação de uma experiência de criação de um conjunto de dados de imagens de carros e um modelo de aprendizado de máquina capaz de identificar modelos de carros nacionais.
O objetivo é apresentar desde o processo de captação de imagens de carros em estacionamentos públicos, o processamento dos vídeos, preparação dos datasets até os modelos de identificação baseados na biblioteca Yolov8. O foco é apresentar os principais desafios na preparação dos dados.
Este projeto faz parte do trabalho final de uma especialização em Inteligência Artificial. Por gostar de visão computacional escolhi esse tema. Para ter a experiência completa de um projeto eu optei partir da captação de imagens, filmando carros em estacionamentos públicos.
Dessa forma passei pelos desafios de entender desde as melhores formas de filmagem, como realizar o processamento dos vídeos e como realizar a preparação das imagens até o treinamento dos modelos.
